Os aviões têm uma reputação de serem ambientes repletos de germes. No entanto, existem maneiras de minimizar os riscos.
saiba mais
-
Coronavírus: como manter-se ativo durante a pandemia
-
Coronavírus: confinamento e TPM, pode haver coisa pior?
-
'Convocar sem planejamento as pessoas ao trabalho coloca milhares em risco'
-
Cinco perguntas importantes sobre as formas de contaminação pelo coronavírus
-
Perda de olfato por coronavírus pode significar infecção menos grave; entenda
Esta pesquisa é usada especialmente para viagens aéreas, rm que há um risco aumentado de infecção ou doença contagiosa, como o recente surto mundial de COVID-19.
As companhias aéreas usam várias zonas no embarque, disse Ashok Srinivasan, cientista da computação da Universidade do Oeste da Flórida. Ao embarcar em um avião, as pessoas são bloqueadas e forçadas a ficar perto da pessoa que coloca a bagagem no compartimento superior. As pessoas estão muito próximas umas das outras. Esse problema é aumentado quando muitas zonas são usadas. O desembarque é muito mais suave e rápido e não há tanto tempo para ser infectado.
Srinivasan é o principal pesquisador de novos estudos sobre modelos de dinâmica de pedestres que foram usados recentemente na análise de procedimentos para reduzir o risco de propagação de doenças em aviões. A pesquisa está publicada na revista PLOS ONE.
Durante anos, os cientistas usaram o modelo SPED - Dinâmica de Entidades Autopropulsoras - um modelo de força social que trata cada indivíduo como uma partícula pontual. Uma limitação do modelo SPED é que ele produz resultados lentamente - o que dificulta a tomada de decisões oportunas. São necessárias respostas rápidas em situações como o surto de COVID-19.
Os pesquisadores propuseram o modelo CALM (para movimentos lineares restritos de indivíduos em uma multidão). O CALM foi projetado para funcionar rapidamente.
Srinivasan e colegas usaram o Frontera, um supercomputador acadêmico mais rápido nos EUA. O Frontera está localizado no Texas Advanced Computing Center e é apoiado pela National Science Foundation.
Como o SPED, o CALM foi projetado para simular movimentos em passagens lineares estreitas. Os resultados mostram que o CALM trabalha quase 60 vezes mais rápido que o SPED. Além do ganho de desempenho, os pesquisadores também modelaram comportamentos adicionais de pedestres.
Srinivasan tem alguns conselhos práticos. "Você ainda pode estar em risco [de um vírus], mesmo que esteja a menos de um metro e oitenta", disse ele. "Em discussão com os modeladores, parece que os modelos não levam em conta o fluxo de ar. Assim como uma bola vai mais longe se você a jogar com o vento, as gotículas que carregam os vírus vão mais longe na direção do fluxo de ar".
Em Cingapura, os pesquisadores observaram que um ventilador de exaustão em um banheiro usado por um paciente apresentou resultado positivo para o novo coronavírus e o atribuiu ao fluxo de ar.
Os resultados possibilitados pelo uso do sistema de supercomputador Frontera são oportunos devido à nossa necessidade urgente de combater a disseminação da COVID-19. Essa descoberta, alcançada por simulações avançadas de computador, pode ter um impacto fundamental sobre como iremos realizar viagens aéreas no futuro.
Se você tem dúvidas ou sugestão de temas, envie para silviomusman@yahoo.com.br
Dr.Silvio Musman – médico especialista em Pneumologia, Medicina do Exercício e do Esporte